Qualitätscheck von OER durch KI? Vom Test zum Promptkatalog

Inwie­weit kann KI die Qua­li­tät von (offe­nen) Bil­dungs­ma­te­ria­lien för­dern? Wel­che Anfor­de­run­gen und Kri­te­rien an Mate­ria­lien las­sen sich mit KI gegen­che­cken – und gilt dies glei­cher­ma­ßen für unter­schied­li­che For­mate?

Wir haben sie­ben Qua­li­täts­kri­te­rien ent­wi­ckelt, anhand derer offene Bil­dungs­ma­te­ria­lien (OER) ein­ge­schätzt wer­den kön­nen – wobei es einen pau­scha­len Qua­li­täts­be­griff für Bil­dungs­ma­te­ria­lien nicht gibt. Nach einer kur­zen Ein­füh­rung in die Qua­li­täts­kri­te­rien ent­wi­ckeln die Teil­neh­men­den in Klein­grup­pen geeig­nete Prompts bezie­hungs­weise erpro­ben vor­be­rei­tete For­mu­lie­run­gen, mit denen gän­gige KI-Chat­bots ange­wie­sen wer­den, Bil­dungs­ma­te­ria­lien zu prü­fen. Im Mit­tel­punkt steht die Frage, wel­che Prompt­for­mu­lie­run­gen sich eig­nen, eine nach­voll­zieh­bare und belast­bare Ein­schät­zung zur Qua­li­tät des Mate­ri­als zu erhal­ten.

Dabei kom­men unter­schied­li­che KI-Chat­bots zum Ein­satz, um ihre Eig­nung für einen KI-gestütz­ten Qua­li­täts-Check ver­glei­chend zu betrach­ten. Die Erfah­run­gen aus den Grup­pen wer­den anschlie­ßend zusam­men­ge­führt und dis­ku­tiert, sodass ein Kata­log mit bewähr­ten Prompts erstellt wer­den kann.